【摘 要】
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在数据挖掘中关联规则是一个重要的研究方向。Apriori算法是关联规则中最著名的算法。本文针对Apfiofi算法的缺陷，提出一种改进算法（sAVM）。新算法采用向量运算来实现项集支持度
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在数据挖掘中关联规则是一个重要的研究方向。Apriori算法是关联规则中最著名的算法。本文针对Apfiofi算法的缺陷，提出一种改进算法（sAVM）。新算法采用向量运算来实现项集支持度计数，大大减少扫描数据库的次数；运用hash函数直接生成频繁2项集；利用基于前缀的划分方法对频繁项集Lk-1进行划分，在相对较小的独立子空间内进行连接生成候选k-项集，减少连接过程中模式匹配的次数，提高连接速度。实验证明，改进算法大幅提高了原算法的效率。
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