多维函数优化中遗传和声算法的应用

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在研究遗传算法解决多维函数优化问题的基础上,结合-种新近出现的智能优化算法一和声搜索算法,提出遗传和声混合优化算法.新算法运用遗传的交叉和变异操作对初始种群进行进化,产生次优种群,再利用和声的取值概率HMCR和微调概率PAR对该种群进行搜索获得较高质量的新种群.仿真实验表明,新算法提高了求解质量、跳出局部极小的能力得到了进一步提升.
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