【摘 要】
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文章以2013年9月16日至2019年5月13日期间我国的棉花价格为研究对象,构建了一个多尺度组合预测模型,预测棉花价格走势.首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然
【机 构】
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新疆财经大学,统计与数据科学学院,乌鲁木齐830002
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文章以2013年9月16日至2019年5月13日期间我国的棉花价格为研究对象,构建了一个多尺度组合预测模型,预测棉花价格走势.首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后用聚类分析方法对分量序列重构,并对重构后的序列波动特点进行解释,选择不同的方法对重构后的序列进行预测,选择预测效果最佳模型进行预测,最后对各预测结果集成.结果表明,组合模型比ARIMA、GM(1,1)等单模型,以及ARIMA-SVM组合模型、EMD-BP模型和EEMD-BP组合模型具有更高的预测精度.
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