【摘 要】
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介绍了一种利用高阶统计量(higher order statistics,HOS)提取视频序列中运动目标的新方法,并将其应用到人脸识别技术中.利用HOS对高斯噪声的不敏感性分离运动区域和背景,进
【机 构】
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西安电子科技大学电路CAD研究所,河北科技大学信息学院
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介绍了一种利用高阶统计量(higher order statistics,HOS)提取视频序列中运动目标的新方法,并将其应用到人脸识别技术中.利用HOS对高斯噪声的不敏感性分离运动区域和背景,进一步提取出运动目标.当提取出的视频序列中的运动对象为人体时,利用主元素分析法(principle component analysis,PCA)进行人脸识别.实验证明,算法计算简单,速度快,用于人脸识别时能正确提取出运动的人体.
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