【摘 要】
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随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果。常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“天然气水合物高精度三维地震数据处理和成像技术研究”(2017YFC0307405)资助~~
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随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果。常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度与效率的优势,因此对于大规模、复杂地震数据,综合考虑重建精度与计算时间,提出了一种基于压缩感知理论和L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的地震数据重建方法。首先根据地震数据的缺失情况选择采样矩阵,然后在conoult域中采用L1范数谱投影梯度算法重建缺失的稀疏系数,最后进行conoult反变换实现地震数据的重建。合成地震数据实验结果表明,基于压缩
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