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随着技术的日新月异，人们生活中的数据也呈爆炸式增长。在这个“大数据”时代，很多领域都发生着巨大变化。管理会计为了服务管理层，获取的信息当然也离不开海量的数据，所以，管理会计要想继续为企业管理层提供决策有用的信息，必须适应大数据时代的发展，积极进行变革。
2014年被业界誉为“管理会计”元年。2014年年初，为了促进管理会计的快速进步与发展，财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见（征求意见稿）》，同年10月27日，该指导意见正式发布。管理会计是“业务性会计”和“战略性会计”的结合体，如今，管理会计已成为互联网经济下企业发展的“预测者”，会计人员要想更高效地发挥管理会计在企业经营决策、投资决策和融资决策中的作用，就必须重视大数据，并且有效利用大数据的优势。
1 管理会计的职能
管理会计是利用财务会计信息和其他有关资料进行整理、计算和分析，对企业的经营活动进行规划与控制的信息系统。管理会计师会计方法和管理方法的结合和统一，它充分利用会计的信息并与管理的需要结合形成了专门的规划和控制的方法，具体职能体现在参与企业投资决策、编制企业预算、控制企业生产经营全过程3方面。
1.1 参与企业投资决策
管理会计本质上是为企业管理者管理公司服务，属于内部会计。其以资金的时间价值为主要工具，研究公司整体的现金流量，发现可以最大程度实现企业价值最大化的投资决策方法。
1.2 编制企业预算
管理会计主张以数据说话，将企业中各个环节的工作转化为数据，及时调整数据偏差的环节，并利用因素分析法，分析存在的原因，有针对性地进行调节、沟通，调整需要调整的目标，在此基础上调整原来的计划，制订最符合企业的预算。
1.3 控制企业生产经营全过程
管理会计除了上述两个职能外，还表现在对企业生产经营的指导与控制上。制订预算后，管理会计负责对各生产经营活动中数据进行收集，并与制订预算时的数据进行核对，发现其中的问题并加以解决，由此来控制企业的生产经营活动，保证其沿正常的轨道继续前进。
2 大数据的基本特征与优势
2.1 特点
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
一般来说，它包括4个方面的特征：
一是数据体量巨大。百度数据表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5000亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型繁多。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多种类型的数据，个性化数据占绝大多数。
三是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
四是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
2.2优势
主要体现在3方面：
一是“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据才变为互联网时代的大数据。
二是“链”建设。大数据实质上是以信息化促进工业化，两者之间联系的桥梁即大数据的链建设。
三是“端”创新。大数据中有的数据是无效的或是虚假的，所以大数据一直以来都在进行创新终端，进行有效的数据采集，在此过程中去掉数据中不符合实际、不可信的数据。
3 大数据时代管理会计的变革
3.1 增强企业会计信息系统技术
综上所述，大数据实质上是以信息化促进工业化，这对企业的会计信息技术提出了挑战，在大数据的背景下，要想适应大数据时代、以大数据促进管理会计的发展，必须增强企业的信息系统技术。不仅要定期或不定期对企业的员工培训有关信息技术的知识，且在招聘员工时也把是否具备信息技术知识作为“门槛”。
3.2 大力培养和挖掘现代管理会计人才
为了适应大数据的发展，管理会计自身为了进步，以被赋予了新的内涵及使命。管理会计的角色发生了变化，对应地，对管理会计的人才要求也发生了变化。一般简单的核算与统计已经不能满足时代的要求，在大数据时代的管理会计人才必须具有较强的信息数据挖掘能力、整合和分析能力，这样才能为管理者提供有效的信息。在现在的企业中，这部分的人才是缺失的，我们应该大力进行培养。
3.3 建立统一的数据模型
在大数据时代，管理会计必须对企业生产经营中各个环节的数据进行分析，并对数据加以甄别，去伪存真，在此基础上建立统一的数据模型。要想建立一个有效且完整的数据模型，要求企业的财务方面的员工对于企业的整个生产经营过程十分了解，并且全面发现企业在采购、销售、生产、仓库、财务中的所有的数据及其之间的关联联系。
3.4 变革传统管理会计，向战略管理会计迈进
传统的管理会计主要服务企业内部管理层，主要目光聚焦在企业的内部环境上，对于外部的企业主要竞争对手、供应商的市场、客户的市场分析很少。但是在大数据时代，传统的管理会计已不能适应时代的需求，需要向战略管理会计转型，用战略的观点来看待企业的各个方面的信息，必须在广泛层面上全面改革传统的管理会计，利用专业的财务信息与公司的其他信息来指导企业的生产经营过程，并制订实现企业价值最大化的战略目标。
4 结语
大数据时代推动了管理会计的发展，管理会计必须适应大数据时代的发展，积极进行变革，加强管理会计数据理解能力，完成由传统管理会计到战略管理会计的转变。管理会计只有与时俱进，才能继续为管理层提供决策有用的信息，实现企业价值最大化。
收稿日期：2016-09-15
2014年被业界誉为“管理会计”元年。2014年年初，为了促进管理会计的快速进步与发展，财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见（征求意见稿）》，同年10月27日，该指导意见正式发布。管理会计是“业务性会计”和“战略性会计”的结合体，如今，管理会计已成为互联网经济下企业发展的“预测者”，会计人员要想更高效地发挥管理会计在企业经营决策、投资决策和融资决策中的作用，就必须重视大数据，并且有效利用大数据的优势。
1 管理会计的职能
管理会计是利用财务会计信息和其他有关资料进行整理、计算和分析，对企业的经营活动进行规划与控制的信息系统。管理会计师会计方法和管理方法的结合和统一，它充分利用会计的信息并与管理的需要结合形成了专门的规划和控制的方法，具体职能体现在参与企业投资决策、编制企业预算、控制企业生产经营全过程3方面。
1.1 参与企业投资决策
管理会计本质上是为企业管理者管理公司服务，属于内部会计。其以资金的时间价值为主要工具，研究公司整体的现金流量，发现可以最大程度实现企业价值最大化的投资决策方法。
1.2 编制企业预算
管理会计主张以数据说话，将企业中各个环节的工作转化为数据，及时调整数据偏差的环节，并利用因素分析法，分析存在的原因，有针对性地进行调节、沟通，调整需要调整的目标，在此基础上调整原来的计划，制订最符合企业的预算。
1.3 控制企业生产经营全过程
管理会计除了上述两个职能外，还表现在对企业生产经营的指导与控制上。制订预算后，管理会计负责对各生产经营活动中数据进行收集，并与制订预算时的数据进行核对，发现其中的问题并加以解决，由此来控制企业的生产经营活动，保证其沿正常的轨道继续前进。
2 大数据的基本特征与优势
2.1 特点
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
一般来说，它包括4个方面的特征：
一是数据体量巨大。百度数据表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5000亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型繁多。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多种类型的数据，个性化数据占绝大多数。
三是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
四是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
2.2优势
主要体现在3方面：
一是“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据才变为互联网时代的大数据。
二是“链”建设。大数据实质上是以信息化促进工业化，两者之间联系的桥梁即大数据的链建设。
三是“端”创新。大数据中有的数据是无效的或是虚假的，所以大数据一直以来都在进行创新终端，进行有效的数据采集，在此过程中去掉数据中不符合实际、不可信的数据。
3 大数据时代管理会计的变革
3.1 增强企业会计信息系统技术
综上所述，大数据实质上是以信息化促进工业化，这对企业的会计信息技术提出了挑战，在大数据的背景下，要想适应大数据时代、以大数据促进管理会计的发展，必须增强企业的信息系统技术。不仅要定期或不定期对企业的员工培训有关信息技术的知识，且在招聘员工时也把是否具备信息技术知识作为“门槛”。
3.2 大力培养和挖掘现代管理会计人才
为了适应大数据的发展，管理会计自身为了进步，以被赋予了新的内涵及使命。管理会计的角色发生了变化，对应地，对管理会计的人才要求也发生了变化。一般简单的核算与统计已经不能满足时代的要求，在大数据时代的管理会计人才必须具有较强的信息数据挖掘能力、整合和分析能力，这样才能为管理者提供有效的信息。在现在的企业中，这部分的人才是缺失的，我们应该大力进行培养。
3.3 建立统一的数据模型
在大数据时代，管理会计必须对企业生产经营中各个环节的数据进行分析，并对数据加以甄别，去伪存真，在此基础上建立统一的数据模型。要想建立一个有效且完整的数据模型，要求企业的财务方面的员工对于企业的整个生产经营过程十分了解，并且全面发现企业在采购、销售、生产、仓库、财务中的所有的数据及其之间的关联联系。
3.4 变革传统管理会计，向战略管理会计迈进
传统的管理会计主要服务企业内部管理层，主要目光聚焦在企业的内部环境上，对于外部的企业主要竞争对手、供应商的市场、客户的市场分析很少。但是在大数据时代，传统的管理会计已不能适应时代的需求，需要向战略管理会计转型，用战略的观点来看待企业的各个方面的信息，必须在广泛层面上全面改革传统的管理会计，利用专业的财务信息与公司的其他信息来指导企业的生产经营过程，并制订实现企业价值最大化的战略目标。
4 结语
大数据时代推动了管理会计的发展，管理会计必须适应大数据时代的发展，积极进行变革，加强管理会计数据理解能力，完成由传统管理会计到战略管理会计的转变。管理会计只有与时俱进，才能继续为管理层提供决策有用的信息，实现企业价值最大化。
收稿日期：2016-09-15