【摘 要】
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针对传统的单一传感器检测准确率不高，诊断系统不稳定等问题，将振动和声发射2种检测方法进行融合。首先对采集到的2种信号进行小波降噪及 Hilbert 解调，得到故障信号的频域包络
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(51305127)
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针对传统的单一传感器检测准确率不高，诊断系统不稳定等问题，将振动和声发射2种检测方法进行融合。首先对采集到的2种信号进行小波降噪及 Hilbert 解调，得到故障信号的频域包络谱，计算其频段能量值并组成特征向量；然后利用 BP 神经网络建立多传感器的信息融合系统，选取合适的样本输入网络进行训练，直至达到所要求的误差范围；最后实现对样本轴承的故障诊断，达到了相对较高的诊断正确率。
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