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提出基于多目标遗传算法的QoS组播路由优化算法，在遗传进化过程中分别使用三种方法：随机权重方法随机生成权重，使算法具有可变搜索方向，沿Pareto前沿面均匀采样，增加算法成功率；Pareto排序方法合理分配适应值，使Pareto解具有相同的适应值，并能调整选择压力；Pareto竞争方法通过适应值共享维持种群多样性，提高遗传算法的性能。实验仿真在不同网络规模下研究算法的遗传进化过程、成功率、收敛速度和可扩展性，并与相关算法进行比较与分析，证明本文提出的算法是可行的、有效的。