【摘 要】
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为解决传统智能交通系统中由于阴影检测算法的不精确性导致错误提取交通参数的问题，提出一种基于空域和局部纹理加权的阴影检测与去除方法，通过分析阴影产生的原因和阴影的特点
【基金项目】
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安徽省优秀青年人才基金项目资助(2011SQRL073);淮北师范大学青年基金项目资助(2009xqx45)
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为解决传统智能交通系统中由于阴影检测算法的不精确性导致错误提取交通参数的问题，提出一种基于空域和局部纹理加权的阴影检测与去除方法，通过分析阴影产生的原因和阴影的特点，综合利用阴影的交叉熵特征和邻域光度特性去除阴影．实验表明，该方法阴影检测的有效率在81．3％以上，并且能很好地满足实时场景要求，为后续交通参数的提取等工作奠定良好的基础．
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