【摘 要】
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在室内通信环境中,超宽带信号具有多径成簇到达的特性。利用此特性,文中提出了两种基于最大似然准则的分簇信道估计算法,仿真结果表明,与传统的最大似然信道估计算法相比,文
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在室内通信环境中,超宽带信号具有多径成簇到达的特性。利用此特性,文中提出了两种基于最大似然准则的分簇信道估计算法,仿真结果表明,与传统的最大似然信道估计算法相比,文中的两种算法大大降低了系统的复杂度和误码率。
In indoor communications environments, ultra-wideband signals have the characteristic of multi-path clustering. Using this feature, two kinds of clustering channel estimation algorithms based on maximum likelihood criterion are proposed in this paper. The simulation results show that compared with the traditional maximum likelihood channel estimation algorithm, the two algorithms in the paper greatly reduce the system complexity and Bit error rate.
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