【摘 要】
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本文提出一种基于压缩感知的探地雷达数据压缩采集方法，实现实时的采样数据压缩，无需采集完所有数据后再压缩，采样与压缩同时进行，从而大大减小了实时采样的存储压力．探地雷达的采
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本文提出一种基于压缩感知的探地雷达数据压缩采集方法，实现实时的采样数据压缩，无需采集完所有数据后再压缩，采样与压缩同时进行，从而大大减小了实时采样的存储压力．探地雷达的采样信号被压缩投影到由Mersenne Twister算法生成随机矩阵，实现压缩．该方法实现小计算量的实时压缩，并且硬件实现简单．本文使用half-quadric的方法求解感知压缩模型中的l1凸优化，快速实现数据重构．实验表明，本文方法能将探地雷达数据压缩把到原来的1／15，大大减小实时采样存储压力．
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