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针对转运车模型实验中热拌沥青混合料离析问题,建立了一个研究转运车中沥青混合料离析状况的径向基函数(RBF)小波神经网络模型.通过仿真,证明了该网络模型在非线性逼近时较RBF收敛速度快.实验结果表明,拾取转运车的位置参数和转速作为网络的输入向量,能有效地识别沥青混合料的离析率.
基于小波神经网络的热拌沥青混合料离析率研究
【摘 要】
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针对转运车模型实验中热拌沥青混合料离析问题,建立了一个研究转运车中沥青混合料离析状况的径向基函数(RBF)小波神经网络模型.通过仿真,证明了该网络模型在非线性逼近时较RB
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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中国工程机械学报
【发表日期】
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2004年4期
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