【摘 要】
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本文采用傅立叶（FT）近红外光谱仪，在近红外长波光谱范围内，测定了不同润滑油基础油的近红外光谱，分别建立润滑油基础油40℃粘度、100℃粘度和粘度指数3项指标的偏最小二乘和BP神经
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本文采用傅立叶（FT）近红外光谱仪，在近红外长波光谱范围内，测定了不同润滑油基础油的近红外光谱，分别建立润滑油基础油40℃粘度、100℃粘度和粘度指数3项指标的偏最小二乘和BP神经网络近红外光谱分析的校正模型。研究数据表明，近红外光谱能够获得与润滑油基础油粘度相关的光谱信息。人工神经网络方法作为一种处理非线性问题的数据分析手段，能较好的定量研究近红外光谱信息与润滑油基础油之间的关系。
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