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针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。该算法对传统的Otsu进行修改,使其能够更准确地找到直方图中谷的位置;并利用冯诺依曼拓扑邻居粒子群作为阈值优化算法,提高了优化性能。提出了构造冯诺依曼拓扑结构的方法,并分析和比较了它与全互连结构的差别。实验结果显示此算法具有较好的性能。
基于冯诺依曼邻居的粒子群多阈值分割算法
【摘 要】
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针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。该算法对传统的Otsu进行修改,使其能够更准确地找到直方图中谷的位置;并利用冯诺依曼拓扑邻居粒子群作为阈值优化算法,提高了优化性能。提出了构造冯诺依曼拓扑结构的方法,并分析和比较了它与全互连结构的差别。实验结果显示此算法具有较好的性能。
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目（2007AA01Z423）,重庆市自然科学基金资助项目（2007BB2134）,重庆大学研究生科技创新基金资助项目（200701Y1A0280214）
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