【摘 要】
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为实现最小区域平面度误差准确评定,提出了一种基于种群优化的微分进化算法.同其他平面度误差评定方法相比,该算法具有简单灵活、效率高、搜索能力强、鲁棒性好、控制参数少
【基金项目】
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国家自然科学基金（51075198）,江苏省自然科学基金（BK2010479）,南京工程学院创新基金（CKJ2011004）
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为实现最小区域平面度误差准确评定,提出了一种基于种群优化的微分进化算法.同其他平面度误差评定方法相比,该算法具有简单灵活、效率高、搜索能力强、鲁棒性好、控制参数少等特点.该优化算法包含种群初始化、变异、交叉、选择等步骤,能快速实现对目标函数的全局优化搜索.依照ISO标准,从平面度最小区域解决方案定义出发,给出了微分进化算法实现平面度误差目标函数数学模型建立方法.最后通过多个实验及与不同评价方法对同一平面的平面度误差评定结果进行比较,验证了微分进化算法用于平面度误差评定的快速收敛性、高稳定性和有效性,适宜于
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