【摘 要】
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无人机(UAV)机载网络的性能紧密地依赖于所釆用的移动模型中节点的移动方式,移动模型及其参数的选择也对其仿真结果具有重要意义.在三维高斯马尔可夫移动模型(3D-GMM)的基础
【机 构】
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解放军理工大学指挥信息系统学院,解放军理工大学通信工程学院,中国电子科技集团第二十八研究所,
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无人机(UAV)机载网络的性能紧密地依赖于所釆用的移动模型中节点的移动方式,移动模型及其参数的选择也对其仿真结果具有重要意义.在三维高斯马尔可夫移动模型(3D-GMM)的基础上增加了基于访问密度的移动牵引,提出了一种基于访问密度的新型三维高斯半马尔可夫移动模型(3D-VDGMM).仿真实验表明3D-VDGMM能够很好地对UAV的移动进行模拟,且相比于3D-GMM能够有更高的事件捕获率.
The performance of the UAV airborne network is closely dependent on the moving modes of the nodes in the adopted moving model, and the selection of the moving model and its parameters is also significant for the simulation results.In the case of the three-dimensional Gaussian Markov moving (3D-VDGMM) based on the access density is proposed based on the 3D-GMM model.The simulation results show that the 3D-VDGMM can be very good It simulates the movement of UAVs and has a higher rate of event capture than 3D-GMM.
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