【摘 要】
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Contourlet变换是为了解决二维小波变换缺乏几何结构特征而提出的一种多尺度几何变换,它是一种多分辨、多方向和局部的图像表示方法,它具有各向异性尺度关系,其基函数支撑区间的长宽比随尺度变化而变化,能以接近最优的方式描述图像边缘。本文首先研究了了Contour-let变换的基本思想和算法,提出了一种基于Contourlet变换的纹理图像特征提取方法,最后结合模糊聚类分析对纹理图像进行分割,实验结
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Contourlet变换是为了解决二维小波变换缺乏几何结构特征而提出的一种多尺度几何变换,它是一种多分辨、多方向和局部的图像表示方法,它具有各向异性尺度关系,其基函数支撑区间的长宽比随尺度变化而变化,能以接近最优的方式描述图像边缘。本文首先研究了了Contour-let变换的基本思想和算法,提出了一种基于Contourlet变换的纹理图像特征提取方法,最后结合模糊聚类分析对纹理图像进行分割,实验结果表明该方法优于其他方法。
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