【摘 要】
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在以铸造业、冶金工业为代表的工业生产中,基于节省成本的原则,生产者会采用各种措施尽量提升原材料的转化利用率.遗传算法基于生物学家生物进化论中自然选择和遗传学机理学
【机 构】
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青岛黄海学院,山东青岛266555
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在以铸造业、冶金工业为代表的工业生产中,基于节省成本的原则,生产者会采用各种措施尽量提升原材料的转化利用率.遗传算法基于生物学家生物进化论中自然选择和遗传学机理学衍生发展出来的计算模型,通过模拟自然进化过程获取最优解,后来在多个信息化、自动化工程中被广泛应用,后来又被应用到工业生产中,许多自动化设备植入这种算法后,能够大幅提升自动化设备的智能性,大大提升了原料的利用率,为企业降低了生产成本,在冶金工业领域广受欢迎.但是,遗传算法还处于不断优化发展过程中,研究人员正在努力通过优化算法过程,结合制造业自动化生产的特点,使其更加契合制造业生产规律,为自动化设备提供更好的操作程序,从而达到提升原料转化利用率的目的.本文尝试将遗传算法运用到铝制品生产的铝合金型材下料工序中,将遗传算法与其他算法模式进行比较,并探讨优化遗传算法来改进铝合金下料效率的办法.
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