【摘 要】
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在5G网络中,网络切片可以利用虚拟化将单一的物理网络划分成逻辑网络,配置特定的网络功能,以提供不同类型的定制服务。虽然网络内缓存有利于改善内容交付和终端用户的体验质
【机 构】
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宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室; (2.江苏省电信网络融合实验室南京邮电大学;
【基金项目】
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国家科技重大专项（2012ZX03001008-003，2011ZX03005-004-03）;国家重点基础研究发展计划（973计划）（2013CB329005）
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在5G网络中,网络切片可以利用虚拟化将单一的物理网络划分成逻辑网络,配置特定的网络功能,以提供不同类型的定制服务。虽然网络内缓存有利于改善内容交付和终端用户的体验质量,但目前对网络切片的研究主要集中在虚拟化技术上。为了提高资源利用率,将网络切片和网络内缓存相结合,提出了一种5G核心网切片缓存资源分配方案。该方案首先将缓存资源分配问题作为整数线性规划模型,然后将贪心算法的思想应用到化学反应优化(CRO)算法中,提出一种高效的缓存资源分配方案,最后通过模拟化学反应中分子势能趋于稳定的过程,在问题的解空间中搜索最优解。实验结果表明,该混合算法可以加快局部最优解的搜索过程,并且显著提高缓存资源利用率。
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