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病虫害的识别对茶树的防治十分重要,而利用神经网络的特点可以实现对病虫害图像特征的处理.本文通过对茶树的病害虫图像特征的提取,利用卷积神经网络的特点提出了DCGAN网络,从而达到了对病虫害的识别分类,并在一定条件下给出了不同速率下的精度比较.
卷积神经网络在茶树病虫害防治中的应用
【摘 要】
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病虫害的识别对茶树的防治十分重要,而利用神经网络的特点可以实现对病虫害图像特征的处理.本文通过对茶树的病害虫图像特征的提取,利用卷积神经网络的特点提出了DCGAN网络,从而达到了对病虫害的识别分类,并在一定条件下给出了不同速率下的精度比较.
【机 构】
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浙江邮电职业技术学院,浙江 绍兴 312366
【出 处】
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福建茶叶
【发表日期】
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2022年4期
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