论文部分内容阅读
针对阴性选择算法在解决实际问题中，易误判及自修复能力差的弱点，该文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及工业领域中的可重构系统，提出了一种基于免疫重构的阴性选择算法。新算法将可重构系统的思想融入到阴性选择算法中，提出了重构串、重构模型与重构操作的概念与实现方法，以保证系统发生意外的时候能够及时恢复、重组。将算法应用于一个Web系统进行仿真实验，结果表明该算法是有效的。