共轭梯度法自适应空间滤波

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直接矩阵求逆(DMI)方法的空间滤波器具有很快的收敛跟踪速度,因而受到广泛重视,但在寂静噪声很小且阵元数多于干扰数时,求解最佳权矢量的DKI算法是数值不稳定的,收敛性能显著恶化。本文首先分析了DMI算法数值不稳定的机理,然后结合副瓣对消及波束形成这两个空间滤波问题,针对其DMI方法的数值不稳定性,从多元函数的概念入手,引入了共轭梯度方法。由干该方法是一种运算量少的算法,同时由于它具有很好的数值稳定性,有效地解决了在求解最佳权矢量时的DMI算法数值不稳定的问题,本文最后给出了计算机模拟结果和比较。
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