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对SCR连铸连轧铜合金电车线坯的成分和性能进行测定,以其结果作为BP神经网络模拟样本.结果表明:Cu合金线坯中Cu-Ag的电学性能优于Cu-Sn,而力学性能较差;所选用的BP神经网络模型能预测Cu合金的成分和性能的关系,抗拉强度预测误差低于10%;电阻率预测误差低于5%,达到了预期目标.