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研究基于谱峭度和多元经验模式分解（multivariate empirical mode decomposition,MEMD）的机械故障诊断模型,首先依据谱峭度指标对非平稳信号成分的敏感性构建自适应带通滤波器组对原信号进行滤波以提高原信号信噪比,然后运用MEMD对不同状态下振动信号统一处理以获取尺度特征匹配的多元内蕴模式函数（multivariate intrinsic mode functions,MIMF）,最后将从MIMF中所得能量分布特征向量输入最近邻分类器（K-nearest neighbor