【摘 要】
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针对当前许多人脸识别算法需要人工干预以及剪裁图像尺寸与运行速度不平衡的问题,提出一种利用自组织网络的自动人脸识别方法。利用Ada Boost人脸检测算法定位来获取人脸图像
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61363066)
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针对当前许多人脸识别算法需要人工干预以及剪裁图像尺寸与运行速度不平衡的问题,提出一种利用自组织网络的自动人脸识别方法。利用Ada Boost人脸检测算法定位来获取人脸图像,并转化为相同尺寸的灰度图像;将图像的训练子集用于训练自组织映射(SOM)分类器,再利用相似性度量完成分类。在Libor Spacek数据集、扩展Yale B数据集和FERET数据集上进行验证,结果显示提出的方法实现了全自动处理,三个测试集的识别率均在97.00%左右,均优于对比算法。
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