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针对人脸识别算法对光照变化敏感的问题,提出一种基于光照鲁棒稀疏表示的人脸识别方法。该方法对图像作小波变换,得到光照归一化图像,通过对光照归一化后人脸图像作稀疏变换,稀疏表示分类得出测试识别结果。本文方法在Yale B人脸库上仿真实验,识别率较高,对光照、表情、遮挡具有一定的鲁棒性。
基于稀疏表示的人脸识别鲁棒性研究
【摘 要】
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针对人脸识别算法对光照变化敏感的问题,提出一种基于光照鲁棒稀疏表示的人脸识别方法。该方法对图像作小波变换,得到光照归一化图像,通过对光照归一化后人脸图像作稀疏变换,稀疏表示分类得出测试识别结果。本文方法在Yale B人脸库上仿真实验,识别率较高,对光照、表情、遮挡具有一定的鲁棒性。
【机 构】
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安徽师范大学皖江学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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安徽省自然科学研究重点项目“基于人脸识别的智能门禁系统研究(KJ2018A0655)”,校级科研项目“基于人脸识别的门禁系统研究(WJKY-201723)”
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