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针对高速巡检车成像质量较差的情况,提出一种基于形态学变换的定位算法,在此基础上,采用投影分割法提取字符。使用形态学变换得到号牌候选区域,利用其结构特征与HOG&SVM (梯度直方图与支持向量机)进行筛选,通过仿射变换与两次垂直投影提取号牌上下边界,利用投影矩阵的极值点得到候选分割点,分析其距离的变异系数得到合理的字符分割点。在普速铁路上的实验结果表明,号牌定位与字符分割正确率分别达到96.9%与95%,相对于传统垂直投影分割法与自适应投影分割法,字符分割正确率分别提升了19.9%与6.5%。