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针对实际测量数据中噪声对模糊建模规则的影响,研究了基于矩阵正交变换的模糊规则选取方法。分别利用正交最小二乘和奇异值分解,分析模糊规则对辨识结果的贡献度大小。舍去贡献度较小的模糊规则,得到模糊规则中的有效信息,减少了模糊规则数。分别用Mackey-Glass混沌数据验证了它们的有效性和实用性。
基于正交变换的模糊规则选取研究
【摘 要】
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针对实际测量数据中噪声对模糊建模规则的影响,研究了基于矩阵正交变换的模糊规则选取方法。分别利用正交最小二乘和奇异值分解,分析模糊规则对辨识结果的贡献度大小。舍去贡
【机 构】
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中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2016年2期
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