【摘 要】
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均值滤波算法是图像去噪的经典方法,它不仅能够快速减弱噪声对图像的干扰程度,而且可以有效地平滑图像。但普通均值滤波算法容易使图像边缘变得模糊,并且随着窗口的增大,模糊
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均值滤波算法是图像去噪的经典方法,它不仅能够快速减弱噪声对图像的干扰程度,而且可以有效地平滑图像。但普通均值滤波算法容易使图像边缘变得模糊,并且随着窗口的增大,模糊程度更加明显。本文将以处理高斯噪声为例,在原算法的基础上,进一步考虑了每个像素点在八个不同方向的邻域灰度值以不同的速度发生着变化,使算法得到增强,并对改进后的算法进行了相关分析。
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