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煤田火区地表形态变化是煤火监测和分析的可用指标之一。由于矿区地表严重的去相干噪声，使得星载合成孔径雷达干涉测量技术应用于煤田火区地表形变检测比较困难。结合煤田火区地表形变特点，利用L波段的ALOSPALSAR数据进行差分干涉处理，利用干涉条纹频率精确估计基线，并用自适应滤波方法降低去相干噪声的影响。在去除平地相位和参考地形相位后，获取煤田火区的地表形变。研究表明：地表形变与煤火燃烧具有一定的相关关系，通过地表形变分析有助于对地下煤火燃烧情况的判断；利用差分干涉SAR技术检测煤田火区地表形变，进而对煤火进行