【摘 要】
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传统的社会关系分析中，社会关系的属性被视为客观且独立于参与者主观认知的．然而，在涉及人物主观行为分析的社会计算问题中，关系参与者对关系属性的主观认知时常比关系属性的客观
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院,天津大学天津市认知计算与应用重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金联合培育项目(U1736219);国家自然科学基金联合重点项目(U1636203);国家重点研发计划(2017YFE0111900);天津市自然科学基金青年项目(14JCQNJC00400);国家社科重大项目(14ZDB153);国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329304)资助
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传统的社会关系分析中，社会关系的属性被视为客观且独立于参与者主观认知的．然而，在涉及人物主观行为分析的社会计算问题中，关系参与者对关系属性的主观认知时常比关系属性的客观值更加重要．为此尝试利用人们之间的互动语言内容，来可视化刻画和分析关系双方对关系强度的主观认知．从互动语言中提取4种可以用于刻画互动语言关键的语言特征，包括频度、长度、规范度和情感极性，并通过将个人语言习惯因素从互动语言特征值中排除，更加客观地反映关系参与者对关系的主观认知．在量化基础上，从不同的观察角度，设计并实现了一套较为完整的社会关系
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