【摘 要】
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语音情感识别作为一个新的研究热点,因其能解决教育中情感缺失的问题,而越来越受到研究者的重视.选取符合人类听觉系统感知的M el频率倒谱系数(MFCC)与各态历经型的连续隐马
【机 构】
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南京师范大学教育科学学院,南京师范大学物理科学与技术学院
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语音情感识别作为一个新的研究热点,因其能解决教育中情感缺失的问题,而越来越受到研究者的重视.选取符合人类听觉系统感知的M el频率倒谱系数(MFCC)与各态历经型的连续隐马尔可夫模型(CHMM)进行语音情感特征的分析,并对大量的语音信号进行情感识别实验,识别正确率达到86.7%,为教育中的情感补偿提供了切实可行的依据.
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