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群众路线与逆向领导力提升网络首发
【出 处】
:
领导科学
【发表日期】
:
2019年12期
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随着互联网的快速发展,网络使用频率的提高,网络数据流量也随之大量增长,由此出现了许多针对各种网络服务的攻击行为,给网络安全带来了严峻的挑战。因此,识别并且分类出数据流量中的恶意数据包是防御技术中的一个研究重点。本文首先介绍了基于端口识别和基于深度数据包解析等技术的原理过程,并说明其自身的缺陷导致无法满足现有网络的应用需求,以此引出基于机器学习方法的数据包分类识别技术,包括朴素贝叶斯算法、C4.5决
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