【摘 要】
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中长期负荷预测是配电网规划的必要前提,预测精度的提升对于增强电力系统经济效益具有重要意义。针对传统灰色预测模型预测及拟合精度较低的缺陷,考虑到灰色关联度分析能够量
【机 构】
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新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学）,天津天大求实电力新技术股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51607104)
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中长期负荷预测是配电网规划的必要前提,预测精度的提升对于增强电力系统经济效益具有重要意义。针对传统灰色预测模型预测及拟合精度较低的缺陷,考虑到灰色关联度分析能够量化度量系统发展变化态势的特点,提出改进的灰色模型。以原始值与预测值序列之间灰色关联度最大为目标,引入炸点管理策略和自适应局部搜索策略,利用改进烟花算法实现对灰色模型背景值的权重系数和初始值修正项的优化求解。基于算例仿真结果表明,相比于传统预测模型,所提出的改进模型对于提升预测精度和拟合精度有明显效果。
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