【摘 要】
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传统遗传算法（GA）自身存在早熟收敛、随机漫游和退化等难以解决的问题,使得该算法在含分布式发电的配电网无功优化应用中受到限制.将人工免疫系统中抗体多样性等特点融入到遗传
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林市供电公司
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传统遗传算法（GA）自身存在早熟收敛、随机漫游和退化等难以解决的问题,使得该算法在含分布式发电的配电网无功优化应用中受到限制.将人工免疫系统中抗体多样性等特点融入到遗传算法中,形成改进免疫遗传算法（IGA）.采用保优抗体中的免疫疫苗,接种最佳基因的新方法,加快了计算速度,克服了早熟现象.将IGA应用于含分布式发电的IEEE-33节点和IEEE-57节点系统的无功优化计算,结果表明,IGA的收敛速度和目标函数均优于遗传算法,电压得到了改善.
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