【摘 要】
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准确的气象产量是正确评估气象条件对粮食产量影响的前提。为了探究湖北漳河灌区单季稻气象产量的时间序列变化规律，尝试通过三点滑动平均、HP滤波和一次指数平滑、二次指数平滑4种方法将漳河灌区1975—2020年的水稻单产数据分离为水稻趋势产量及气象产量，通过相关分析筛选水稻8个生育阶段的主要气象因子，然后与分离的气象产量构建水稻预测模型。结果表明：4种分割方法均能较好地反映气象产量序列与湖北省生产力发展
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会（U2040213）； 中央级公益性科研院所基本科研业务费项目（CKSF2021452/NY，CKSF2021299/NY，CKSF2019251/NY）；
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准确的气象产量是正确评估气象条件对粮食产量影响的前提。为了探究湖北漳河灌区单季稻气象产量的时间序列变化规律，尝试通过三点滑动平均、HP滤波和一次指数平滑、二次指数平滑4种方法将漳河灌区1975—2020年的水稻单产数据分离为水稻趋势产量及气象产量，通过相关分析筛选水稻8个生育阶段的主要气象因子，然后与分离的气象产量构建水稻预测模型。结果表明：4种分割方法均能较好地反映气象产量序列与湖北省生产力发展水平的区域一致性特点，多年平均气象产量占总产量的比例约为3.39%，但2008年以后其占比达到10.1%。相关分析识别出抽穗开花期最低气温、拔节孕穗期最高气温、分蘖后期平均气温、返青期最低气温、乳熟期蒸发量和育苗最低气温是影响气象产量的主要因子，该模型在率定期（1976—2015）和验证期（2016—2020）的相对误差均在5%以内，模型的相关系数R2为0.994。预测模型有助于研究未来气候变化下的区域水稻产量的变化。
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