【摘 要】
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传统的非侵入型脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统通常采用单人-单机架构,其信息传输速率较低且鲁棒性差,难以满足高精度、多指令、短时限等复杂作业的性能需求。
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津大学医学工程与转化医学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB1002504),国家自然科学基金重点项目(81630051),天津市科技计划项目(17ZXRGGX00020、17ZXRGGX00010、16ZXHLSY00270)资助
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传统的非侵入型脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统通常采用单人-单机架构,其信息传输速率较低且鲁棒性差,难以满足高精度、多指令、短时限等复杂作业的性能需求。随着传感和信息技术的迅速发展,面向多人-多机的协同式脑-机接口系统(collaborative BCI,cBCI)应运而生。cBCI可充分发挥群体智慧优势,深入挖掘群体神经响应信息,从而更高效地完成人-机交互作业。本文综述了cBCI的基本系统架构,并结合现有研究分析其在决策与控制两个应用场景下的作业特点,讨论了面向
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