【摘 要】
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背景：目前关于腰椎间盘突出症受压神经根的客观检查都面临着诊断能力不足的问题,将模式识别技术与表面肌电技术结合将为提高受压神经根的诊断正确率提供新思路。目的：通过3种不
【机 构】
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北京大学医院,中央军委装备发展部原亚运村门诊部,首都医科大学附属北京康复医院
【基金项目】
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首都特色临床应用研究与成果推广课题(Z161100000516127)~~
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背景：目前关于腰椎间盘突出症受压神经根的客观检查都面临着诊断能力不足的问题,将模式识别技术与表面肌电技术结合将为提高受压神经根的诊断正确率提供新思路。目的：通过3种不同的模式识别方法建立腰椎间盘突出症受压神经根的表面肌电识别模型,计算3种模型的诊断准确率并分析不同模式识别技术的应用特点。方法：采集2015年10月至2016年10月住院并接受手术治疗的24例L4/L5节段椎间盘突出合并L5神经根受压和23例L5/S1节段椎间盘突出合并S1神经根受压患者的表面肌电参数,应用逻辑回归方程、决策树和人工神经网络建
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