【摘 要】
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为构造排种器机器视觉检测的模式识别算法,采用统计分析方法对不同帧频率下的帧种子数分布进行了研究.理论推断,帧种子数分布与视觉检测的帧频率无关.排种器试验的观测结果和
【机 构】
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山西农业大学,天津农学院,中国农业大学,河南科技学院
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为构造排种器机器视觉检测的模式识别算法,采用统计分析方法对不同帧频率下的帧种子数分布进行了研究.理论推断,帧种子数分布与视觉检测的帧频率无关.排种器试验的观测结果和方差分析均证实,改变帧频率,帧种子数分布的频率、均值、标准差和变异系数均无显著变化,具有明显的一致性.四个统计量的显著性检验尾概率最小值为0.138 2,最大值达1.000 0;效应模型决定系数最小值为0.947 8,最大值达0.999 7.每个样本逐一检验,获得了相同和更强的结论.该结果为构造简便有效的排种器机器视觉检测方法提供了一个可资利用
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