【摘 要】
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森林火灾具有发生偶然性大、火灾危险性强、作业范围广、防控难度大的特点,所以尽早尽快的锁定火源位置是森林火灾消防工作的重点,通过无人机进行空中图像侦察能够有效地解决
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森林火灾具有发生偶然性大、火灾危险性强、作业范围广、防控难度大的特点,所以尽早尽快的锁定火源位置是森林火灾消防工作的重点,通过无人机进行空中图像侦察能够有效地解决火源定位的难题,但是由于拍摄角度、风速、机械振动等因素会产生图像不匹配的问题,为此本文提出SURF算法在森林火灾火源图像定位方面的应用,采取分析图像特征点的方法进行图像的有效匹配,经过实验分析效果良好。
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