【摘 要】
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针对传统热像仪不能自动精确对整个区域内任意物体测温的问题,提出了一种通过图像匹配实时确定被测目标发射率,自动调焦搜寻超温目标的红外智能全景测温方法。基于传统热像仪
【机 构】
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山西大学电力工程系,山西电力科学研究院
【基金项目】
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山西大学青年科研基金资助项目（K02013130009）, 国网山西省电力公司晋电发展（2014）88号综合计划资助项目
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针对传统热像仪不能自动精确对整个区域内任意物体测温的问题,提出了一种通过图像匹配实时确定被测目标发射率,自动调焦搜寻超温目标的红外智能全景测温方法。基于传统热像仪测温原理,结合变电站中高温和低温设备混合近距离分布的状况,重点讨论了在变电站具体的环境以及设备特点下,不同的环境因素和目标特性对测温数据的影响。计算结果表明,对于环境温度或被测设备和周围高温设备温差在一定范围内时,可以采用特定常数或一个正比例变化的系数对未考虑高温物体影响的测温数据进行校正,在兼顾测温精度的情况下提高了测温速度,对实时智能监控设备
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