【摘 要】
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滚动轴承作为机械系统的关键零部件,其健康状态对于整个系统的正常运行至关重要.为了实现对滚动轴承故障进行准确诊断,本文提出一种基于改进多分辨奇异值分解(MRSVD)的滚动轴
【机 构】
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陆装驻上海地区航空军代室 上海201601;故障诊断与健康管理航空科技重点实验室 上海201601;中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所 上海201601
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滚动轴承作为机械系统的关键零部件,其健康状态对于整个系统的正常运行至关重要.为了实现对滚动轴承故障进行准确诊断,本文提出一种基于改进多分辨奇异值分解(MRSVD)的滚动轴承故障诊断方法,该方法首先将测量到的滚动轴承信号转化为二维Hankel矩阵,再对该矩阵进行奇异值分解得到近似分量和细节分量,通过对近似分量的敏感度进行测量来确定是否继续下一层奇异值分解,最后将得到的近似分量使用Hilbert包络进行解调,再通过包络的频谱确定滚动轴承的健康状态.
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