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税务稽查选案是稽查前对纳税人纳税诚信的分析过程。利用粗糙集理论与LVQ神经网络的优势互补,粗糙集作为前置处理系统优化选案指标结构,神经网络进行分类处理,提出并建立了一种粗糙集与LVQ神经网络相结合的税务稽查选案模型,并依此模型进行了实例验证。结果表明,利用该模型在得到可视化预测结果的同时,还可以得到较高的预测精度。