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摘要：科学化、精细化的管理工作取决于企业的数据化管理，而数据化管理工作包括四个步骤，分别为数据收集、数据整理、数据记录和数据分析。本文从施工项目的进度统计入手，简要论述了工程实体进度数据收集的方法和步骤。
关键词：进度；WBS；数据化
中图分类号：K826.16 文献标识码：A 文章编号：
1、引言
只有实现了数据化管理才能对企业的运行情况进行精确分析。从而发现企业具有的优势和不足，并以此制定企业的长期规划和短期目标。尤其是处于竞争激烈的施工市场的施工企业，更应该认真地进行数据化的统计工作。
下面，我仅从施工企业工程实体的角度，初步对工程进度的数据化统计方法和步骤进行简要论述。
2、数据化统计的基本思路
第一步：工程开工前，承包单位将所承揽的施工任务根据各自的經验、装置的特点等层层分解到分项工程的施工工序，并标明每项工序的权重；
第二步：工程开工后，按照当日完成分项工程的工作量或分项工程工序进行统计；
第三步：以某一时间短为统计周期，汇总分析工程进度的完成情况。
3、数据化统计的管理
3.1、组织及职责管理
公司总部应设置专门的机构对各项目施工进度的真实情况进行统计，并进行综合分析。
各项目部领导班子成员应高度重视统计数字的真实性，通过配备相关的统计管理人员，制定有效的措施和工作流程等管理办法，实现工程进度的数据化统计。
3.2、统计工作流程
施工岗长详细统计完成的工程量；
施工班长要对下属各岗上报的完成工程量进行审核确认，并上报仅通过质量检验的实际完成工程量；
统计员要将每日自行统计的工程量完成情况与收到的班组报表进行审核，确认后进行汇总统计。
3.3、统计工作的工具
通常使用微软公司的Office Excel办公软件即可实现数据化的统计整理。
3.4、统计工作的汇总方法
每层工程进度完成百分比=（下一层工序实际完成百分比*该工序在上层结构中所占权重） （公式3.4-1）
4、某工程的使用情况
4.1施工任务WBS的分解
1）某工程施工任务的分解层次见表4.1.1
某工程施工任务的分解层 表4.1.1
2）其第一层所包含的分部工程的名称及其权重见表4.1.2
某工程第一层分部工程名称及其权重分配 表4.1.2
3）其第二层包含的项目名称及其权重如表4.1.3。以第一层中的分部工程--设备工程为例：
分部工程设备区域划分名称及其权重表4.1.3
4）其第三层包含的分项工程名称及其权重见表4.1.4。以第二层中的02单元为例：
02单元任务描述及其权重表4.1.4
5）其第四层包含的分项工程的种类及其权重见表4.1.5.以第三层的机械设备为例
机械设备种类名称及其权重 表4.1.5
6）其第四层包含的施工工序名称及其权重如表4.1.6。以机械设备中机泵为例：
机泵施工工序描述及其权重 表4.1.6
7）最后層次的支持表格，该工程记录了每个施工工序的完成时间和累计数量统计。我们选择装置中的部分机械设备为例进行统计工作，见表4.1.7
机械设备施工工序的支持表格表4.1.7
4.2 施工日常统计过程
4.2.1、完成最底层支持表格的填写
施工项目运行过程中，统计人员首先将每天的完成工程量填入最低层施工工序的支持表格（表4.1.7）中，然后汇总统计后完成最下一层表格（表4.1.6）的填写工作即可。为了说明统计工作的运行情况，我们将机泵各施工工序的完成时间进行人为地调整。各个机泵施工工序的完成日期及累计数量详见表4.2.1
机泵设备各工序完成日期及数量统计 表4.2.1
4.2.2、初步统计后完成最底层表格的填写
本工程将以月为阶段统计机泵设备的施工进度情况，详见表4.2.2
机泵设备各施工工序完成情况表4.2.2
机泵设备的每月进度百分比= （各工序完成数量占总数的百分比*该工序在机泵设备中所占的权重） （公式4.2-1）
4.2.3、施工项目总进度的计算
根据本文的公式3.4-1，利用办公软件 Microsoft Excel 具有的链接功能就可以自动计算出项目总体运行进度。
5、数据化统计的意义
只有做好工程的数据化统计工作，才能制定更符合实际、执行度更高和操作性更强的施工计划，也才能更好、更精确地配备所需的资源，从而确保计划的顺利实现。
数据化统计是实现数据化管理的第一步。只有对公司的当前状况进行数据收集，才能对收集的数据进行整理、记录和分析。
完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够明确、有效地指导、要求若干下属开展工作。
7、后记
本文的数据化统计只是讨论了施工项目进度工作一个方面，在施工项目管理中也只是其中的一点，为了能更好地实现数据化管理，还需要对项目管理的多个方面进行数据化统计，才能进行综合分析。比如投入的资源情况等。
关键词：进度；WBS；数据化
中图分类号：K826.16 文献标识码：A 文章编号：
1、引言
只有实现了数据化管理才能对企业的运行情况进行精确分析。从而发现企业具有的优势和不足，并以此制定企业的长期规划和短期目标。尤其是处于竞争激烈的施工市场的施工企业，更应该认真地进行数据化的统计工作。
下面，我仅从施工企业工程实体的角度，初步对工程进度的数据化统计方法和步骤进行简要论述。
2、数据化统计的基本思路
第一步：工程开工前，承包单位将所承揽的施工任务根据各自的經验、装置的特点等层层分解到分项工程的施工工序，并标明每项工序的权重；
第二步：工程开工后，按照当日完成分项工程的工作量或分项工程工序进行统计；
第三步：以某一时间短为统计周期，汇总分析工程进度的完成情况。
3、数据化统计的管理
3.1、组织及职责管理
公司总部应设置专门的机构对各项目施工进度的真实情况进行统计，并进行综合分析。
各项目部领导班子成员应高度重视统计数字的真实性，通过配备相关的统计管理人员，制定有效的措施和工作流程等管理办法，实现工程进度的数据化统计。
3.2、统计工作流程
施工岗长详细统计完成的工程量；
施工班长要对下属各岗上报的完成工程量进行审核确认，并上报仅通过质量检验的实际完成工程量；
统计员要将每日自行统计的工程量完成情况与收到的班组报表进行审核，确认后进行汇总统计。
3.3、统计工作的工具
通常使用微软公司的Office Excel办公软件即可实现数据化的统计整理。
3.4、统计工作的汇总方法
每层工程进度完成百分比=（下一层工序实际完成百分比*该工序在上层结构中所占权重） （公式3.4-1）
4、某工程的使用情况
4.1施工任务WBS的分解
1）某工程施工任务的分解层次见表4.1.1
某工程施工任务的分解层 表4.1.1
2）其第一层所包含的分部工程的名称及其权重见表4.1.2
某工程第一层分部工程名称及其权重分配 表4.1.2
3）其第二层包含的项目名称及其权重如表4.1.3。以第一层中的分部工程--设备工程为例：
分部工程设备区域划分名称及其权重表4.1.3
4）其第三层包含的分项工程名称及其权重见表4.1.4。以第二层中的02单元为例：
02单元任务描述及其权重表4.1.4
5）其第四层包含的分项工程的种类及其权重见表4.1.5.以第三层的机械设备为例
机械设备种类名称及其权重 表4.1.5
6）其第四层包含的施工工序名称及其权重如表4.1.6。以机械设备中机泵为例：
机泵施工工序描述及其权重 表4.1.6
7）最后層次的支持表格，该工程记录了每个施工工序的完成时间和累计数量统计。我们选择装置中的部分机械设备为例进行统计工作，见表4.1.7
机械设备施工工序的支持表格表4.1.7
4.2 施工日常统计过程
4.2.1、完成最底层支持表格的填写
施工项目运行过程中，统计人员首先将每天的完成工程量填入最低层施工工序的支持表格（表4.1.7）中，然后汇总统计后完成最下一层表格（表4.1.6）的填写工作即可。为了说明统计工作的运行情况，我们将机泵各施工工序的完成时间进行人为地调整。各个机泵施工工序的完成日期及累计数量详见表4.2.1
机泵设备各工序完成日期及数量统计 表4.2.1
4.2.2、初步统计后完成最底层表格的填写
本工程将以月为阶段统计机泵设备的施工进度情况，详见表4.2.2
机泵设备各施工工序完成情况表4.2.2
机泵设备的每月进度百分比= （各工序完成数量占总数的百分比*该工序在机泵设备中所占的权重） （公式4.2-1）
4.2.3、施工项目总进度的计算
根据本文的公式3.4-1，利用办公软件 Microsoft Excel 具有的链接功能就可以自动计算出项目总体运行进度。
5、数据化统计的意义
只有做好工程的数据化统计工作，才能制定更符合实际、执行度更高和操作性更强的施工计划，也才能更好、更精确地配备所需的资源，从而确保计划的顺利实现。
数据化统计是实现数据化管理的第一步。只有对公司的当前状况进行数据收集，才能对收集的数据进行整理、记录和分析。
完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够明确、有效地指导、要求若干下属开展工作。
7、后记
本文的数据化统计只是讨论了施工项目进度工作一个方面，在施工项目管理中也只是其中的一点，为了能更好地实现数据化管理，还需要对项目管理的多个方面进行数据化统计，才能进行综合分析。比如投入的资源情况等。