【摘 要】
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针对目前爆破效果评价方法的不足,将多目标决策理论中的逼近理想解排序法(TOPSIS)运用于地下采场爆破效果评价中,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗3个主要影响因素作为地下
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号51274250);国家十二五科技支撑项目(编号2012BAK09B02-05)
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针对目前爆破效果评价方法的不足,将多目标决策理论中的逼近理想解排序法(TOPSIS)运用于地下采场爆破效果评价中,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗3个主要影响因素作为地下采场爆破效果评价指标,基于粗糙集理论(RS),通过计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度确定评价指标的权重。以某地下铅锌矿20个典型采场爆破数据作为学习样本,依据单指标分类区间下限构造4个不同等级的典型样本,通过计算典型样本与正理想解的相对贴近度确定分类区间,构建RS-TOPSIS地下采场爆破效果评价模型,并逐一对20组学习样本进行检验。将所建立的模型应用于该铅锌矿近期采场爆破效果评价的实践表明,RSTOPSIS模型具有可操作性强、继承性好、准确性和高效性等优点,该方法具有工程实用价值,可以运用于地下采场爆破效果评价。
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