【摘 要】
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为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉
【机 构】
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玉林师范学院电子与通信工程学院,广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系,桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61565004);广西中青年教师能力提升项目(201708YB121);广西高校科研项目(KY2015YB109);广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室开放基金(2017CSOBDP0304)
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为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算脉搏波传导时间,最终建立脉搏波传导时间和血压的估算模型。由实验可知,该方法对脉搏波去噪效果较佳,血压测量值与真值之间误差小于5 mmHg,优于AAMI标准(<8 mmHg),为血压连续测量以及便携式多生理参数设备的研究提供一定参考依据。
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