【摘 要】
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本文基于无人机搭载多光谱传感器获取多光谱数据,综合GIS技术混合建模的方法,实现自动化提取松材线虫病疫木位置信息,并利用Yusense Map软件对数据进行配准、拼接与辐射定标,从而进行疑似疫木判定,同时结合人工实地踏查的数据对其应用效果进行探讨。结果表明,分别在9月、10月、11月进行多光谱遥感监测,发现疑似疫木数量分别为14株、43株、60株;通过人工踏查进行核实,3次核实率均在80%以上;疑
【基金项目】
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中央财政林业科技推广示范项目(编号:皖[2020]TG11号); 亚行贷款黄山市森林健康综合防控系统建设项目(编号:2019-341000-77-01-012548);
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本文基于无人机搭载多光谱传感器获取多光谱数据,综合GIS技术混合建模的方法,实现自动化提取松材线虫病疫木位置信息,并利用Yusense Map软件对数据进行配准、拼接与辐射定标,从而进行疑似疫木判定,同时结合人工实地踏查的数据对其应用效果进行探讨。结果表明,分别在9月、10月、11月进行多光谱遥感监测,发现疑似疫木数量分别为14株、43株、60株;通过人工踏查进行核实,3次核实率均在80%以上;疑似疫木数量在9月、10月、11月呈现时空动态变化,随着时间的推移疑似疫木数量随之增加。多光谱遥感监测与人工实地踏查相结合,可为多光谱遥感技术在松材线虫病疫区的疑似疫木普查监测提供科学参考,能有效为林业工作者提供疑似疫木的具体数量和准确位置,大幅提高对疑似疫木的清理效率。
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