随着人工智能在教育领域应用的不断深化，教育伦理风险问题随之产生，引起了学术界的高度关注。采用活动理论分析框架，对2012—2022年间有关教育领域人工智能应用伦理风险的150篇文献进行系统性回顾，发现教育领域人工智能伦理研究经历了萌芽探索、成长发生、快速发展三个阶段；研究议题以安全隐私为主，但研究主体尚不明晰，对引起教育领域伦理问题的人工智能技术缺乏明确指向性；研究方法以定性为主，引发伦理问题的应用场景相对局限，且较少针对特定教育群体；研究对伦理困境关注较多，但风险管理视角欠缺；研究成果多为单一视角的理论与现状分析，缺少多理论视域的综合研究；伦理风险的跨领域交叉研究和多视域理论分析，对当下教育伦理及风险治理具有重要意义。基于主要结果及局限性，提出未来研究建议：需要重新审视人工智能与教育之间的交互作用，重塑人工智能教育应用中的伦理规约与评价指标；研究方法不局限于理论研究，应在人工智能技术实践教学中客观收集教学案例、资料等数据，科学性和创新性地提出教育领域人工智能伦理治理策略；深入探讨不同教育层级和教育领域的具体问题，进而针对性地制定相关政策和法规，加强监管与管理，并且提高相关人员的伦理意识和责任意识；不仅要关注教育人工智能应用表层所涉及的伦理问题，对于更深层次的风险发生机制问题也要多加关注；加大对教育人工智能应用伦理原则与政策的研究力度，系统性地思考人工智能的治理维度，通过制定伦理准则，加强政府及相关管理部门对教育人工智能的监管。