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通过分析Internet的本地聚集特性,给出了local-area和connect—area的定义,并基于此,为提高并行网络模拟性能,提出一种新型拓扑抽象算法——基于local—area的拓扑抽象(TABLA)算法。TABLA算法在给定的聚合粒度下,迭代搜索网络内的local-area,对拓扑进行抽象。模拟结果表明在Internet路由级拓扑上采用该算法,拓扑规模大约压缩为原先的45%,初始化内存节省约60%,模拟运行时间约缩短80%,大幅度提高了并行网络模拟性能。