【摘 要】
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中空纤维膜加湿系统能从根本上解决空气加湿过程中气液夹带的问题.通过搭建太阳能驱动的中空纤维膜加热加湿系统试验台并在冬季进行实验测试,分析出太阳能辐射量、空气体积流量和热水体积流量对系统加热加湿性能的影响.研究发现提高太阳能辐射量和空气体积流量对系统的加湿能力和热性能系数均有积极影响,而前者的影响更为显著.为了获得最好的系统性能,选择40℃(对应太阳能辐射量为329 W/m2)和100 L/h作为最佳热水条件,空气体积流量为100 m3/h.在此条件下,出口空气的含湿量为22.4 g/kg,约为环境空气的4
【机 构】
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桂林电子科技大学机电工程学院,桂林 541004
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中空纤维膜加湿系统能从根本上解决空气加湿过程中气液夹带的问题.通过搭建太阳能驱动的中空纤维膜加热加湿系统试验台并在冬季进行实验测试,分析出太阳能辐射量、空气体积流量和热水体积流量对系统加热加湿性能的影响.研究发现提高太阳能辐射量和空气体积流量对系统的加湿能力和热性能系数均有积极影响,而前者的影响更为显著.为了获得最好的系统性能,选择40℃(对应太阳能辐射量为329 W/m2)和100 L/h作为最佳热水条件,空气体积流量为100 m3/h.在此条件下,出口空气的含湿量为22.4 g/kg,约为环境空气的4倍.空气温度为30.5℃,热性能系数COP可达2.40,太阳能利用率为45％.由于膜加湿器的热质交换能力有限,过度提高热水温度反而降低太阳能利用率.为了在含湿量低的环境空气下提供较好的性能,采用低的空气体积流量,有助于提高出风的含湿量和空气温度.
其他文献
当电力系统发生短路故障时,为了防止并网容量逐年增加的分布式电源提供过大的短路电流,该文提出安装故障限流器(FCL)来限制短路电流突增的问题.FCL的安装主要考虑安装位置和参数配置,利用PSCAD/EMTDC搭建典型仿真模型,分别进行有/无新能源情况下,不同故障点的短路电流变化情况,对比得出新能源并网端变化最大,即FCL最佳安装位置;根据系统模型设定FCL参数目标函数,利用改进粒子群优化算法得到目标函数的最佳值,即FCL最佳参数.通过控制变量法,该文设计3种对比方案,验证了该方法的可行性和准确性.
为研究熔盐蒸汽发生器的传热特性,以Solar Salt二元硝酸盐为工质,对熔盐与过冷沸腾水在蒸汽发生器中的传热规律进行实验研究.实验结果表明:熔盐传热系数随着水侧与熔盐的质量流速的增大而增大,随着水侧压力的升高而减小;当水侧在过冷水状态时,熔盐传热系数随着熔盐入口温度的升高而增大;当水侧在过冷沸腾状态时,熔盐传热系数随着熔盐入口温度的升高而减小.以实验数据为基础,首次提出熔盐与过冷沸腾水的传热系数的实验关联式,其拟合误差为±5％.
该文提出结合电弧频域特征和多路信号频谱的相关系数的直流电弧检测算法.通过信号调理和奇异值分解对采集的电流信号降噪,采用线性规划优化参数的分段频谱二次加权的方法提取了电弧频域特征T和多路信号频谱的相关系数R,以T和R作为输入量设计了基于逻辑回归的直流电弧检测算法.对2700组历史数据进行电弧检测,误判率0.3％,漏判率0.29％.同时,研制电弧发生器与在线监测设备,在光伏电站进行串联型直流电弧模拟试验.结果表明,检测系统能准确识别电弧故障,迅速动作熄灭电弧,并向后台发送报警信息,响应时间约为60 ms.
研究寄生参数对一种TΓ混合型阻抗源逆变器(TΓ-qZSI)的影响.首先分析在寄生参数条件下逆变器的电压、电流关系,推导出寄生参数条件下逆变器升压比与效率之间的关系.计算在寄生参数条件下逆变器主要元器件的功率损耗,及各部分损耗所占比重.并借助逆变器工作效率关系式,合理分析变换器中主要器件的寄生参数对整个电路性能的影响,从理论层面有效指导逆变器的参数设计,更合理地选择器件.最后制作1 kW样机并上电测试,实验结果成功验证了理论分析的正确性.
该文在青岛某办公楼进行现场实测,研究冬季太阳辐射对坐姿人体皮肤温度和热感觉的影响.结果表明,受到照射时,左大腿皮肤温度上升3.3℃,左上臂皮肤温度上升2℃.根据实测数据,计算人体显热散热量,得到人体各部位与整体的等效温度,给出了太阳辐射影响下的等效温度热舒适区,对于高源强太阳辐射下的室内热环境标准及设计具有重要指导意义.
针对训练传统深度学习模型需大量数据而热斑效应样本数量相对少且不易采集的问题,提出基于深度迁移学习的小样本光伏热斑识别方法.在Inception-v3模型的基础上构建深度迁移学习模型,然后在负样本多分类的小样本热斑数据集上完成训练,得到可用于热斑识别的网络模型.实验结果表明,在样本数量不充足的情况下深度迁移学习方法训练出的模型识别准确率高、误检率低、泛化能力强.
针对直膨式太阳能热泵(DX-SAHP)系统运行工况复杂、系统热力性能预测较为困难的问题,提出基于多元线性回归算法的系统性能预测模型.在对环境参数和运行参数与系统性能系数(COP)之间相关性分析的基础上,利用Python语言编写了具有自学习能力的训练模型程序,分别将春秋季、夏季和冬季工况下的实验数据作为模型样本训练数据,实现模型的自我完善.获得不同季节工况下的系统性能预测模型,对模型的准确性进行F检验和T检验.结果表明,全年工况下DX-SAHP系统COP预测值和实测值之间的平均相对误差为6.4％,验证了所构
该文以光伏并网逆变器为例,借助pade近似方法,建立考虑控制延时环节的光伏并网逆变器状态空间小信号模型,利用特征值分析方法研究宽范围电网强度下考虑控制延时的光伏并网逆变器稳定性问题.算例仿真分析结果表明:在考虑控制延时的光伏并网逆变器系统中,当电网强度在较宽范围内变化时,系统存在不连续稳定区间;考虑控制延时的系统小信号模型要更加精确,对控制器参数的变化更加敏感;在极弱电网(短路比SCR≤1.6)下,锁相环和电流环相关振荡模式之间会发生交互作用和“借”阻尼现象,并引起系统不稳定.最后通过MATLAB/Sim
对腔式管状集热器在非均匀受热条件下进行温度场和热应力场的模拟.研究发现周向温差的不同造成吸热管的热变形分布不同,且吸热管后半段热变形最大;同时,太阳能辐射量随时间变化导致热流密度和吸热管壁面上的周向温差都在发生变化.鉴于此,分别从腔式集热器吸热管的结构、工作介质物性等方面入手以解决非均匀热流带来的形变问题.通过改变吸热管的结构、选择较薄的壁厚、降低管径、增大进口流速及掺入纳米粒子均能有效减小吸热管的周向温差,从而减少热变形问题.
随着大规模新能源发电设备的接入,可能会形成对外呈感性的弱电网,这将影响逆变器系统的稳定性.针对级联H桥光伏并网系统,分别考虑锁相环和电压前馈的影响,对输出阻抗进行建模,并基于阻抗稳定判据分析延时时间、锁相环带宽、谐振前馈系数对并网系统稳定性的影响.最后,提出一种通过相角补偿来增强级联H桥光伏并网逆变器在弱电网条件下稳定性的控制技术.仿真和实验结果验证了理论分析的正确性及所提方法的可行性.